Согласно исследованию "К2 НейроТех", технологическая база большинства отечественных компаний требует обновления для работы с искусственным интеллектом. Опрос выявил, что 51% организаций считают неготовность своей ИТ-инфраструктуры ключевым препятствием для ИИ-внедрения. Среди этой группы 34% отметили дефицит готовых инфраструктурных решений для ИИ, а остальные указали на потребность в наращивании вычислительных мощностей. Компании также выделили нехватку профильных специалистов (43%) и вопросы безопасности передачи данных нейросетям (31%).
Текущее освоение ИИ российскими компаниями
Эксперты "К2 НейроТех" проанализировали состояние внедрения ИИ-инструментов, опросив свыше 100 топ-менеджеров ведущих российских предприятий. На сегодня лишь 34% участников исследования либо используют ИИ, либо активно интегрируют его. Намерения 18% компаний предусматривают запуск проектов в течение года, еще 28% планируют это сделать в трехлетней перспективе. Каждая пятая организация (20%) пока не рассматривает внедрение искусственного интеллекта.
Инфраструктурные вызовы как главный барьер
Респонденты могли выбирать несколько причин, задерживающих внедрение ИИ. Неподготовленная ИТ-инфраструктура лидирует (51%), поскольку для работы алгоритмов требуются существенные изменения: приобретение специализированного оборудования, разработка ПО под конкретные задачи и обеспечение необходимого уровня защиты. Как отмечают специалисты, для эффективного старта проектов критически важны доступные вычислительные платформы и адаптированное ПО. Рынок предлагает современные решения: от строительства суперкомпьютеров до комплексных программно-аппаратных систем. Такие комплексы минимизируют проблемы совместимости, предоставляя интегрированные средства разработки и унифицированную поддержку.
Перспективные направления применения ИИ и ML
Аналитики "К2 НейроТех" определили топ-5 актуальных сфер использования технологий по версии бизнеса. Лидером стал анализ больших данных (47,8%), за ним следует автоматизация обработки документов (41,8%). Треть респондентов видят потенциал в рекомендательных системах (32,8%) и автоматической генерации контента (31,3%). В пятерку вошли: проектирование материалов, создание голосовых ассистентов, антифрод-технологии и прогнозная аналитика (23,9%).
Данные также показывают, что 24% организаций создают собственные нейросетевые решения, а 16% внедряют продукты российских разработчиков.
