В 2025 году российские организации столкнулись с беспрецедентным ростом утечек данных через популярные ИИ-сервисы. За год количество переданных в нейросети, включая ChatGPT и Gemini, корпоративных данных увеличилось в 30 раз по сравнению с предыдущим периодом. Основной движущей силой подобной динамики стало активное использование сотрудниками чат-ботов для решения рабочих задач, что влечет за собой неконтролируемый приток рабочей документации, аналитики и другой конфиденциальной информации в облачные платформы. Особое значение приобретает тот факт, что многие компании до сих пор не внедрили четкие регламенты по работе с ИИ — почти 60% организаций не формализовали политику в отношении использования сервисов с искусственным интеллектом.
Экспоненциальный рост утечек: новая реальность для бизнеса
Сегодня практически две трети российских компаний не обладают достаточным контролем над перемещением данных во внешние ИИ-сервисы. Подразделения информационной безопасности фиксируют массовую передачу через ИИ-платформы файлов, содержащих стратегические и бизнес-критичные сведения. Аналитики ГК «Солар» выделяют тревожную тенденцию: за год объем информации, попавшей в открытые генеративные нейросети, увеличился резко и требует немедленного реагирования всех участников рынка.
Генеративные нейросети, такие как Gemini и ChatGPT, стали инструментами повседневной работы во многих компаниях. С их помощью сотрудники анализируют бизнес-отчеты, составляют отчеты, улучшают рабочие процессы, загружая презентации, коммерческие материалы, деловую переписку и даже исходные коды. Однако такой подход превращает искусственный интеллект в потенциальный канал утечки информации, что значительно осложняет задачи специалистов по безопасности.
Теневое ИТ и цифровая безопасность: новые задачи компаний
Широкое внедрение ИИ-технологий в корпоративной среде породило феномен так называемого «теневого ИТ». Даже развитые системы защиты часто оказываются бессильны против невидимых каналов передачи данных через облачные сервисы. Уязвимость становится особенно острой в условиях недостающего правового регулирования и отсутствия единых стандартов для пользователей.
Современные хакеры и злоумышленники быстро осваивают возможности искусственного интеллекта, адаптируя методы атак и вредоносного воздействия практически в реальном времени. Если раньше модификация сложных атак, таких как DDoS, занимала несколько часов, то с новыми инструментами генеративного ИИ этот процесс может быть завершен за считанные минуты. Таким образом, скорость угроз растет значительно быстрее, чем возможности защитных механизмов.
Перспективы: кибербезопасность на пороге технологической революции
До 2027 года эксперты прогнозируют появление принципиально новых видов кибератак с вовлечением ИИ не только в качестве вспомогательного звена, но и как самостоятельного, инициативного участника атакующей цепочки. Искусственный интеллект начнет самостоятельно проводить разведку, создавать персонализированные фишинговые рассылки, разрабатывать вредоносные программы и эволюционировать в процессе работы.
Организациям уже сейчас необходимо пересматривать подходы к управлению данными и взаимодействию с ИИ-сервисами. Разработка специализированных DLP-политик для генеративных моделей и внедрение эффективных решений по контролю за перемещением информации через внешние платформы становятся критически важными. Только так можно снизить риск неконтролируемых утечек и предотвратить использование ИИ преступниками в целях нанесения вреда бизнесу.
Рекомендации для безопасного использования ИИ-сервисов
Чтобы снизить вероятность инцидентов, экспертное сообщество рекомендует компаниям активнее внедрять инструменты для мониторинга взаимодействия с внешними ИИ, уделять внимание анализу сетевого трафика и инвестировать в обучение сотрудников основам цифровой гигиены. Важно не только формализовать внутренние нормативы по использованию сервисов наподобие ChatGPT или Gemini, но и дать работникам понимание рисков, связанных с передачей даже незначимых, на первый взгляд, фрагментов информации.
Комплексная стратегия безопасности должна включать:
- Разработку и внедрение внутренних политик, регулирующих использование ИИ-сервисов
- Постоянный контроль каналов передачи информации, включая шифрование и фильтрацию
- Тестирование новых решений по автоматизированному обнаружению утечек
- Обучение сотрудников принципам защиты данных при работе с внешними платформами
Позитивный взгляд в будущее: искусственный интеллект на службе бизнеса
Несмотря на вызовы, которые сопровождают стремительное развитие сферы искусственного интеллекта, его потенциал для трансформации бизнеса остается огромным. Сервисы, такие как ChatGPT, Gemini, а также решения от лидеров рынка — Samsung, OpenAI и других, предоставляют компаниям уникальные инструменты для повышения продуктивности, улучшения клиентских сервисов и развития новых рынков. Ключ к успешному и безопасному внедрению ИИ — гармоничное сочетание инноваций с современными технологиями защиты и ответственным отношением к данным.
Рынок кибербезопасности уже активно реагирует на новые вызовы: появляются комплексные продукты для отслеживания утечек через каналы облачной работы, расширяются возможности по автоматическому блокированию подозрительных действий, усиливается взаимодействие между ИТ и ИБ-подразделениями компаний. Все это создает прочную основу для уверенного движения бизнеса вперед — с максимальной эффективностью и надежной защитой.
Сотрудничество и поддержка: время объединять усилия
Дальнейшее развитие рынка искусственного интеллекта невозможно без тесного взаимодействия компаний, разработчиков ИБ-решений, глобальных игроков и государственных структур. Вызовы будущего требуют коллективного подхода к созданию стандартов, обмену практиками и внедрению новых технологий, способных не только защитить данные российских компаний, но и раскрыть перед ними новые горизонты роста.
В условиях цифровых перемен, искусственный интеллект становится не только вызовом, но и огромной возможностью для инновационного развития. Компании, способные быстро адаптироваться и грамотно использовать потенциал ИИ, уже сегодня закладывают основу будущих успехов на мировом рынке.
Рост внедрения генеративного ИИ
Активное распространение генеративного искусственного интеллекта на российском ИТ-рынке уже нельзя назвать модной новинкой или временным трендом. Согласно недавнему исследованию, более 40% отечественных ИТ-компаний успешно интегрировали решения с использованием новых интеллектуальных моделей в рабочие процессы. Это указывает на то, что генеративный ИИ занял прочную позицию как неотъемлемая часть современных ИТ-сервисов и бизнес-задач.
Лишь небольшая часть организаций – около 8% – пока сохраняют осторожность и не внедряют подобные инструменты. Там, где искусственный интеллект уже работает, он помогает развивать инновационные продукты, организовывать качественную поддержку клиентов, повышать эффективность отдела продаж и оптимизировать маркетинговые кампании. Особенно востребованы сейчас интеллектуальные ассистенты, чат-боты, а также генерация уникального контента и визуализаций.
Для ускоренного развития новых технологий корпоративные лидеры создают специализированные отделы и центры экспертизы – каждый второй бизнес уже обзавелся такой структурой. Укреплению позиций ИИ способствует открытость российского ИТ-сообщества к инновациям, что мотивирует компании внедрять передовые решения для получения стратегических преимуществ на рынке.
Кибербезопасность: новые вызовы успеха
Растущий интерес к генеративному ИИ приносит не только выгоды, но и порождает новые вызовы для кибербезопасности. Отсутствие централизованных инструментов фильтрации корпоративного трафика на этапе обмена информацией с внешними сервисами становится причиной формирования новых рисков. Сотрудники, сами того не осознавая, могут стать каналом утечки служебных и конфиденциальных данных.
Чем шире и быстрее ИИ-технологии внедряются в бизнес-модели, тем актуальнее задача балансировать между инновациями и сохранностью важной информации. Оптимистично настроенные профессионалы уверены, что правильное сочетание технологических решений и корпоративной культуры позволит минимизировать возможные угрозы.
Как реальные кейсы формируют культуру информационной безопасности
Практические случаи нарушения информационной безопасности подтверждают: даже самые ответственные специалисты и руководители высокого ранга иногда допускают ошибки при работе с искусственным интеллектом. Примером служит инцидент в американском Агентстве по кибербезопасности, когда служебные документы были случайно отправлены в открытый чат-бот, несмотря на внутренние правила и четкую специализацию ведомства на защите данных. В результате пришлось проводить масштабное служебное расследование, чтобы выяснить обстоятельства и исключить появление подобных случаев впредь.
Похожая ситуация произошла и в крупной международной корпорации Samsung, где специалисты использовали популярный искусственный интеллект для оптимизации кода и протоколирования совещаний. Фрагменты закрытой информации так же оказались вне корпоративных границ, став частью обучающей выборки одной из крупнейших ИИ-моделей мира. Такой опыт вынудил корпорацию оперативно внедрить лимиты на загрузку данных и начать рабочие исследования для создания собственного защищенного ИИ-инструмента.
Эти примеры ясно демонстрируют: цифровая зрелость сотрудников и высокий профессионализм не всегда становятся гарантией абсолютной информационной безопасности, если отсутствуют прозрачные политики и корпоративные технологические инструменты защиты.
Технологический баланс: ИИ как ресурс и инструмент атаки
Генеративный искусственный интеллект в наши дни справедливо называют многофункциональным ресурсом, доступным как позитивным созидателям, так и тем, кто стремится использовать технологии во вред. В 2026 году ИИ стал инструментом, равным как для защиты, так и для сложных кибератак. Особенно широко злоумышленники используют современные языковые модели для автоматизации фишинговых атак, создания персонализированных писем, построения фальшивых видео или изображений (дипфейков) – всё это делает атаки более изощрёнными и труднодосягаемыми для старых методов выявления угроз.
Глобальные эксперты уверяют, что бороться с новыми техническими вызовами можно только внедряя передовые средства анализа угроз, построенные на тех же основах ИИ, что и злоумышленники применяют для атак. Такой симметричный подход помогает детектировать подозрительный трафик, анализировать возможные сценарии атак и своевременно реагировать на инциденты.
Позитивные перспективы и будущее корпоративного ИИ
Несмотря на новые вызовы, генеративный ИИ уже доказал свою несомненную пользу для бизнеса. Организации, демонстрирующие осознанный подход к внедрению инноваций и внедряющие комплексные системы киберзащиты, оказываются в наиболее выгодном положении. Важно создавать обучающие программы, повышающие цифровую грамотность сотрудников, и совершенствовать внутренние политики безопасности, чтобы доверять интеллектуальным помощникам самые ответственные задачи.
В перспективе компании, максимально интегрирующие искусственный интеллект и успешно балансирующие между развитием инноваций и контролем рисков, займут лидирующие позиции в своих отраслях. Благодаря оптимизму, стремлению к росту и внедрению передовых практик российский ИТ-бизнес уверенно смотрит в будущее, формируя новые стандарты успеха в цифровую эпоху.
Современные подходы к информационной безопасности выходят далеко за рамки простого блокирования угроз. Сегодня особое внимание уделяется раннему выявлению аномалий в активности пользователей и систем, которые могут свидетельствовать о попытках совершения кибератак или эксплуатации уязвимых мест в ИТ-инфраструктуре. Такой всесторонний подход значительно повышает уровень защиты и позволяет своевременно реагировать на потенциально опасные ситуации, предупреждая серьезные последствия для компании.
Передовые методы мониторинга и защиты
Один из ключевых элементов современной защиты — это тщательное наблюдение за взаимодействиями через application programming interface (API). Использование современных инструментов мониторинга API обеспечивает прозрачность всех обменов данными между приложениями и сервисами, что помогает выявлять нетипичные или подозрительные действия на ранних этапах. Благодаря этому организация получает возможность быстро реагировать на любые нетипичные запросы и предотвращать нежелательные действия в своих ИТ-системах.
Ещё одним важным аспектом является сегментация корпоративной сети. Этот подход предусматривает разделение единого информационного пространства на отдельные сегменты, что делает невозможным беспрепятственное распространение угроз внутри инфраструктуры. Даже если злоумышленнику удается получить доступ к одной части сети, остальные части остаются под надёжной защитой и не подвергаются опасности. Дополнительно повышает уровень безопасности изоляция систем, работающих с особо важными и конфиденциальными данными. Этот шаг позволяет минимизировать риски и сможет существенно снизить ущерб в случае компрометации одной из точек доступа.
Интеграция инноваций для устойчивой защиты
В современных условиях цифровой трансформации инновационные решения в области информационной безопасности становятся неотъемлемой частью стратегического развития организации. Интеграция комплексного мониторинга, автоматизированных систем обнаружения угроз и защитных механизмов позволяет создавать многослойную систему ИБ, способную гибко реагировать на постоянно изменяющиеся угрозы. Акцент на проактивном подходе обеспечивает компаниям уверенность, устойчивость и позволяет сохранить доверие клиентов вне зависимости от новых вызовов цифровой эры.
Таким образом, устойчивость и надежность ИТ-инфраструктуры напрямую связаны с использованием современных инструментов, таких как углубленный мониторинг, сегментация сетей и грамотная изоляция критичных систем. Следуя этим рекомендациям, организации могут чувствовать себя защищёнными, быть уверенными в сохранности своих ресурсов и с оптимизмом смотреть в будущее цифрового мира.
Источник: biz.cnews.ru
