Нейросеть от Школы анализа данных Яндекса (ШАД) ускорит очистку береговых линий от мусора в отдаленных регионах России. Инновационная разработка создана при поддержке Yandex B2B Tech и Дальневосточного федерального университета (ДВФУ), а ее алгоритмы уже доступны для общего использования.
Технология для сохранения природы
Модель анализирует аэрофотоснимки, определяя тип, массу и расположение отходов. Нейросеть распознает шесть категорий мусора: пластик, рыболовные сети, металл, резину, бетон и древесину. Данные о координатах и составе загрязнений помогают оптимизировать логистику: рассчитать число волонтеров и технику для эффективной уборки.
Успешный опыт на Камчатке
Пилотный проект реализован в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике. С помощью дронов и нейросети специалисты выявили основные источники загрязнения — пластиковую тару и отходы рыбного промысла. Благодаря технологии за четыре дня удалось вывезти пять тонн мусора, задействовав 20 добровольцев, самосвалы и спецтехнику.
Планы на будущее
В 2024 году разработку планируют внедрить в нацпарках Дальнего Востока и Арктики, где сложная транспортная инфраструктура затрудняет экологические инициативы. Интеграция ИИ-решений позволяет сократить время на организацию уборки в 4 раза, что открывает новые возможности для защиты уникальных природных территорий.
Источник: lenta.ru
