Следующий год принесет московским поликлиникам важное обновление! Пациентам автоматически назначат предварительные исследования на основе указанных жалоб еще до очного визита. Это сделает первый прием у врача значительно эффективнее и снизит избыточную нагрузку на медучреждения. О программе подробно рассказала вице-мэр столицы по социальным вопросам Анастасия Ракова, подводя итоги достигнутого в здравоохранении.
Автоматизация для комфорта пациентов
Инновационный подход предполагает, что направления на анализы и процедуры будут создаваться системой автоматически. Данные поступают из жалоб, которые горожане отмечают при онлайн-записи. Технология заранее уточнит характер проблемы и определит нужного специалиста, экономя москвичам десятки миллионов походов в поликлиники ежегодно.
От идеи к реализации: как работает "нулевой прием"
Сейчас запись по симптомам запускает виртуальный диалог с медучреждением — "нулевой прием". Он формирует базу данных до личного визита. "Представьте боль в колене. Без рентгена сложно за минуту решить — направить человека к ортопеду, терапевту или сразу на операцию", — объяснила принцип Анастасия Ракова. "С 2025 года при жалобах будет сразу назначаться исследование. Его итоги покажут, какой доктор нужен пациенту".
Цифровой фундамент изменений
Переход к новой системе приема стал возможен благодаря технологиям столичных поликлиник, мощной цифровой инфраструктуре и накопленным данным. Сегодня 20-30% из 250 тысяч ежедневных посетителей приходят по административным вопросам (справки, больничные, рецепты). Теперь подобные задачи решаются дистанционно. Это высвобождает ресурсы врачей для приема горожан, требующих глубокого осмотра.
Технологии в помощь врачу
Система "нулевого приема" сейчас применяется ко всем пациентам при записи на очный прием. Она включает адаптивный онлайн-опросник, напоминающий сбор анамнеза врачом. Искусственный интеллект анализирует ответы и электронную карту больного — историю обращений, исследования, назначенные препараты, вызовы скорой. Система предлагает доктору три вероятных диагноза и готовит краткую сводку, позволяя детально подготовиться к консультации.
Раннее выявление рисков и четкий маршрут лечения
Цифровые инструменты отдельно идентифицируют пациентов из групп риска — например, при подозрении на сердечно-сосудистые патологии. Этим категориям автоматически предлагают углубленную анкету для оценки серьезности состояния. Подход оптимизирует первичный осмотр, сокращает время на постановку диагноза и делает лечение более точным и прогнозируемым.
Развитие высокотехнологичной помощи
Значимые достижения отмечены в сфере автоматизации. За пять лет число сложных операций удвоилось и достигло 150 тысяч. "Мы активно внедряем роботическую хирургию! В прошлом году сделали 2 тысячи операций, в нынешнем — уже 4.5 тысячи, к следующему году планируем 7 тысяч", — поделилась результатами Анастасия Ракова. "Роботы наносят микротравмы тканям, минимизируют риски осложнений и сокращают время восстановления".
Источник: www.rbc.ru
