ИИ-ассистенты ускоряют цифровую трансформацию разработки
Фото: kommersant.ru
Российский IT-сектор стремительно внедряет инновационный подход под названием вайб-кодинг — это новый способ программирования, когда разработчик описывает задачу искусственному интеллекту на естественном языке, а тот превращает запросы в рабочий код. За несколько месяцев 2025 года количество вакансий, где указано владение этим навыком, увеличилось на 27%. Эксперты отмечают, что технология позволяет ускорить процессы, открывает дорогу для новых специалистов, но при этом требует особого внимания к качеству создаваемых решений.
В последние годы российские работодатели всё чаще ищут специалистов, владеющих инструментами программирования с применением искусственного интеллекта. Особенно сильный рост интереса к навыку «вайб-кодинг» наблюдается в Москве и Санкт-Петербурге — сейчас на эти города приходится наибольшее число актуальных вакансий, а медианная зарплата для таких позиций превышает 140 тысяч рублей. В целом, динамика рынка подчеркивает востребованность специалистов, способных работать с ИИ.
Вайб-кодинг: когда код реализует настроение задачи
Вайб-кодинг меняет традиционный процесс создания ПО. Разработчик больше ориентируется не на строгие алгоритмы, а на интуицию и общее направление: задача проговаривается на русском или английском, после чего ИИ формирует рабочий фрагмент кода. Сам термин «вайб-кодинг» подчеркивает смещение фокуса с технических деталей на креативное мышление и постановку задач на уровне идеи.
Данный подход помогает опытным инженерам избавиться от рутины, концентрируясь на сложных и творческих аспектах. Новичкам же вайб-кодинг открывает возможность разрабатывать полноценные программы, не обладая глубокими знаниями традиционного синтаксиса. Так, генеральный директор «СберТех» Максим Тятюшев отмечает, что современные компании нуждаются в скорости и креативе, и именно вайб-кодинг предоставляет инженерам преимущество для достижения этих целей.
Эксперт по искусственному интеллекту, кандидат экономических наук Алексей Лерон, анализируя успешные практики ведущих IT-компаний, указывает: 81% разработчиков повсеместно используют ИИ-ассистентов в процессе работы, а более 90% команд внедряют такого рода инструменты в производственные циклы. К примеру, GitHub Copilot, один из крупнейших мировых инструментов для генерации кода с помощью ИИ, в 2025 году уже насчитывает более 15 миллионов активных пользователей.
Дополнительная статистика подтверждается исследованиями, включающими анализ кода на Python: согласно данным Корнелльского университета, 15,4% кода российских программистов с 2018 по 2024 годы были созданы с помощью искусственного интеллекта. Объем анализа охватывает внушительные 80 миллионов примеров кода, что подтверждает масштаб внедрения нового подхода.
ИИ снижает рутину и поднимает планку качества
Современные инструменты на базе искусственного интеллекта освобождают разработчиков от множества однотипных и утомительных операций. Среди них: автоматическая генерация шаблонов и документации, рефакторинг, написание unit-тестов, поиск багов и многое другое. Технический директор «Перфоманс Лаб» Евгений Чебыкин подчеркивает, что автоматизация этих процессов делает работу программиста осмысленнее, но при этом вся ответственность за итоговый продукт всё равно лежит на инженере: именно он определяет логику, архитектуру и отвечает за безопасность решений.
Популярность вайб-кодинга во многом связана и с ростом числа начинающих IT-специалистов. По мнению генерального директора НЦК ИСУ Кирилла Семионa, для новых разработчиков ИИ — мощный помощник, позволяющий быстро создавать прототипы и выпускать продукты на рынок. Но о скрытых рисках необходимо помнить: оптимизация процессов на этапе старта часто приводит к тому, что программное обеспечение становится тяжелее и требовательнее к инфраструктуре.
Новые вызовы: цифровая безопасность и поддержка кода
Наряду с преимуществами ускорения и упрощения процессов, вайб-кодинг и ИИ-инструменты несут определенные трудности, связанные с эксплуатацией и обслуживанием. Как отмечает Алексей Коробченко, начальник отдела информационной безопасности компании «Код безопасности», скорость разработки растет, но программисты часто перестают видеть внутренние связи и механику решений, что затрудняет последующую поддержку и доработку кода.
Эксплуатационные расходы и требования к инфраструктуре увеличиваются: программные продукты требуют более производительного оборудования, а количество потенциальных точек уязвимости возрастает. Кирилл Семион акцентирует внимание на том, что издержки могут оказаться выше ожидаемых, если не уделять должное внимание качеству архитектуры и безопасности на этапе проектирования.
Бережный подход к внедрению ИИ: роль code-review и ответственности
Для успешного интегрирования вайб-кодинга и инструментов на базе ИИ в корпоративные процессы и создания зрелых, легко поддерживаемых продуктов, требуется усиление процедур контроля. Максим Митрофанов, ML-руководитель группы анализа безопасности приложений Positive Technologies, рекомендует возвращать и ужесточать обязательное проведение code-review, а также вводить четкую персональную ответственность за оценку предложенных решений от искусственного интеллекта.
Подобный подход позволяет минимизировать риск внедрения уязвимых или неэффективных участков кода и обеспечивает сбалансированное использование инновационных инструментов в органичном сочетании с проверенными инженерными практиками. Настоящее время — это возможности для синтеза креативных подходов и тщательно выстроенных процедур контроля, что делает российскую IT-сферу конкурентоспособной на мировом уровне.
Позитивные тренды и перспективы для IT-отрасли
Внедрение вайб-кодинга и активное использование ИИ-инструментов в программировании открывает перед российской IT-индустрией новые горизонты. СберТех, Positive Technologies, а также известные независимые эксперты и исследователи из Корнелльского университета демонстрируют, что грамотная интеграция искусственного интеллекта способна повышать эффективность, ускорять запуск проектов и создавать инновационные программные продукты.
Преимущества очевидны: сокращение времени разработки, снижение порога входа для талантливых специалистов, появление новых профессий в IT и формирование гибкой, адаптивной корпоративной культуры. Новые подходы позволяют технологическим компаниям быстро реагировать на запросы рынка и уверенно смотреть в будущее, применяя самые современные цифровые инструменты.
