Ученые представили инновационную разработку, которая кардинально улучшит мониторинг дикой природы. Фотоловушки с искусственным интеллектом уже тестируются на тысячах охраняемых территорий России, помогая сохранить биоразнообразие.
Как работают умные фотоловушки
Устройства автоматически фиксируют объекты в естественной среде, но до 70% снимков ранее оказывались бесполезными из-за помех или неудачных ракурсов. Ручная обработка таких объемов данных требовала колоссальных усилий. «Наш алгоритм решает две задачи: обнаруживает живые объекты и точно определяет их видовую принадлежность», — пояснил Владислав Ефремов, аспирант МФТИ и ключевой участник проекта.
Двойная нейросетевая архитектура
На первом этапе система с моделью YOLOv5-L6 анализирует кадры даже при плохом освещении или частичном перекрытии объектов. Точность обнаружения животных достигает 98,5%, что в разы сокращает количество пустых снимков.
Идентификация с точностью до подвида
Второй этап задействует ResNeSt-101 — сверточную нейросеть, которая распознает виды по текстуре шерсти, форме ушей и другим деталям. Алгоритм, обученный на миллионе изображений, определяет даже подвиды с точностью 98,3%, сопоставимой с экспертной оценкой экологов.
Революция в экологическом мониторинге
Система обрабатывает до миллиона кадров в сутки, освобождая ученых от рутины. «Это позволяет сосредоточиться на стратегических задачах сохранения редких видов», — отмечает Ефремов. Технология адаптируется под любые заповедники, от Кавказа до Дальнего Востока.
Перспективы развития
В планах — интеграция спутниковой передачи данных, мобильные приложения для полевых исследований и «умные» камеры со встроенным ИИ. Такие фотоловушки смогут самостоятельно фильтровать неудачные кадры, экономя ресурсы исследователей.
Будущее уже здесь
Совместная работа экологов и IT-специалистов открывает новую эру в защите дикой природы. Благодаря прорывным технологиям МФТИ и энтузиазму таких разработчиков, как Владислав Ефремов, сохранение биоразнообразия становится более эффективным и технологичным.
Источник: naked-science.ru
