Российский производитель вычислительных систем Yadro активно разрабатывает высокопроизводительные серверы для обучения искусственного интеллекта. На отечественном рынке разворачивается технологическая гонка за перспективный сегмент, который обещает превзойти традиционные серверные решения.
Инновационные разработки Yadro для искусственного интеллекта
Компания Yadro ("КНС групп") создаёт специализированные ИИ-серверы для обучения и дообучения нейросетевых моделей. Пилотные испытания инфраструктуры планируются на площадках партнёров в начале 2025 года. Первые поставки будут ориентированы на финансовые институты, ритейл-сети, маркетплейсы, платформы социальных медиа и центры ситуационного анализа.
Новейшие серверные платформы разрабатываются с учётом актуальных требований — системы смогут одновременно поддерживать до 8 GPU-ускорителей двойной толщины. В настоящее время проводятся термотестирования и валидация архитектуры. Производство развернётся на собственном заводе компании в Дубне, а оборудование будет сертифицировано в Едином реестре Минпромторга.
Российские ИТ-гиганты на старте технологической гонки
Pioneer-инициативу в сегменте ИИ-серверов проявила компания Fplus, планирующая выпуск в 2025 году около ста систем с отечественными ускорителями от НТЦ «Модуль» и дальнейшее наращивание объёмов. Директор департамента Fplus Илья Левчук представил линейку ИИ-серверов: специально разработанные платформы используют как российские нейроускорители, так и GPU NVidia, включая реестровые материнские платы собственной разработки. Сборка осуществляется на подмосковном производственном комплексе компании.
Конкурентный потенциал также демонстрирует Kraftway, выпустившая серверные решения с поддержкой шести модулей GPU средней производительности или двух высокопроизводительных ускорителей. Серийный запуск модели запланирован на начало 2025 года. Разработку ИИ-платформ ведёт и компания «Гравитон». Проектирование подобных систем требует значительных инвестиций — от 100 млн рублей на каждую модель на этапах разработки и промышленного внедрения.
GPU как сердце искусственного интеллекта
ИИ-серверы требуют экстремальной производительности для обработки сложных алгоритмов и интенсивных нагрузок. Ключевую роль здесь играют графические процессоры (GPU), значительно превосходящие традиционные CPU в параллельных вычислениях. Современные GPU применяются не только для обработки графики, но и для обучения нейронных сетей, анализа больших данных и ИИ-инференса.
Мировое лидерство в производстве ИИ-ускорителей сохраняют NVidia и AMD, причём NVidia контролирует свыше 80% поставок в сегменте дата-центров. Согласно прогнозам, к 2027 году доля ИИ-серверов превысит традиционные серверные системы в глобальных масштабах. Ожидаемый объём мирового рынка достигнет $95 млрд, а российский сектор высокопроизводительных систем может вырасти до 45,2 млрд рублей. Рынок ИИ-ускорителей РФ за предстоящее десятилетие утроится.
