Болезнь Паркинсона — второе по распространенности после Альцгеймера тяжелое прогрессирующее нейронарушение. Своевременная идентификация недуга крайне важна для успешной терапии, однако ранние симптомы часто размыты, осложняя постановку диагноза. Кроме того, существующие методы, такие как клинические оценки и нейровизуализация, могут быть субъективны и требуют значительных затрат.
Поиск надежных биомаркеров
Предыдущие изыскания указывали, что трансформации в составе кожного сала человека способны сигнализировать о наличии болезни. При развитии патологии жировой секрет желез может приобретать особый запах вследствие системного воспаления. Однако такой способ непрямой диагностики иногда ненадежен, поскольку выработка себума и его химический состав чувствительны к внешним условиям – перепадам влажности или солнечной активности.
Ушная сера как идеальный объект
Исследователи из Чжэцзянского университета предложили перспективное решение, сосредоточившись на ушной сере. Кожа слухового прохода хорошо защищена от окружающей среды, что стабилизирует состав производимого ею вещества. Более того, сбор образцов для исследований — это быстрый и простой процесс.
Инновационный подход и главные результаты
Ученые создали диагностическую модель, использующую нейронную сеть для анализа летучих органических веществ из ушных выделений. Для детального изучения проб применялись методы газовой хроматографии в паре с масс-спектрометрическим анализом – мощный дуэт для выявления и измерения компонентов сложных смесей.
Четыре специфических биомаркера (этилбензол, 4-этилтолуол, пентаналь и 2-пентадецил-1,3-диоксолан) показали способность четко разграничивать пациентов. Эксперты проанализировали образцы от 209 человек (108 с диагнозом Паркинсона), выявив значимые различия в составе этих соединений.
Успешное применение и будущие перспективы
Обучив нейросеть на базе полученной информации, разработчики добились впечатляющего результата: модель достигла 94,4% точности в классификации образцов как принадлежащих здоровым людям или пациентам с болезнью. Этот успешный скрининг демонстрирует огромный потенциал метода в качестве эффективного и доступного инструмента для раннего обнаружения недуга при последующей доработке.
