Рост российского рынка платформ для искусственного интеллекта набирает обороты
К 2025 году российский рынок решений для обучения искусственного интеллекта преодолеет порог в 15 миллиардов рублей, демонстрируя динамичный рост и активную вовлеченность крупных поставщиков облачных услуг. Сейчас ключевые участники AI-сферы сосредоточены на оптимизации тренировочных процессов, снижении издержек и стремлении сделать технологию более доступной для бизнеса любого масштаба. Одновременно заказчики ждут максимально простых решений — готовых инструментов, не требующих сложной предварительной настройки.
Развитие сегмента инференса — одного из важнейших этапов работы ИИ, когда нейросети применяют обученные алгоритмы к обработке новых данных, — как ожидается, будет опережать сами темпы рынка. Уже сегодня востребованность платформ для инференса продолжает расти примерно на 20% в год, а общий объем отечественного сегмента в этой категории к 2025 году также превысит 15 миллиардов рублей.
Облачные сервисы и новые инструменты: тенденции рынка и драйверы роста
Современные компании активно расширяют репертуар своих машинных моделей, внедряя их практически во все IT-процессы. Индустрия отмечает заметное увеличение числа open source-решений, позволяющих запускать инференс без долгой и сложной индивидуальной доработки. Рынок, несмотря на дефицит специалистов по машинному обучению, становится все более открытым для среднего и малого бизнеса — во многом благодаря облачным платформам и готовым инструментам, существенно снижающим технологический порог входа.
В этих условиях MWS Cloud (структура МТС) запускает передовую платформу Inferance Valve, предоставляющую заказчикам возможность работать с любыми ML-моделями — от масштабных языковых моделей (LLM) до систем компьютерного зрения (CV). Примечательно, что спрос на подобные решения переходит в зрелую стадию: государственные структуры, финтех-компании, телекомуникационные провайдеры, а также представители ритейла и e-commerce уже четко определили свои сценарии применения и ждут максимально быстрой реализации проектов.
Преимущества новых платформ: доступность, гибкость и скорость запуска
Дмитрий Юдин, руководитель направления AI в Cloud.ru, отмечает: средний бизнес особенно заинтересован в технологических инновациях, активно тестирует масштабные языковые модели в задачах автоматизации поддержки, генерации контента и развития клиентских сервисов. Главным требованием заказчиков становится простота и моментальный запуск платформ — многие компании хотят видеть «решение по одному клику», не вникая в тонкости настройки нейросетей.
Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов Selectel, акцентирует внимание: бизнесу необходим не только минимальный порог входа и простота внедрения, но и глубоко проработанные инструменты для гибкой настройки каждой модели. Кто-то предпочитает готовые решения, другие ценят возможность комплексного управления своими нейросетевыми инфраструктурами. Именно такие подходы делают рынок привлекательным как для новых игроков, так и для опытных разработчиков.
Индустрия идёт к консолидации: комплексные экосистемы в приоритете
Эксперты отмечают, что сегодня рынок остается достаточно разрозненным — отдельные платформы специализируются только на хостинге, управлении потоками данных, мониторинге или биллинге. Вместе с тем всё больше клиентов стремятся к интегрированным платформенным экосистемам, позволяющим контролировать работу моделей, гарантировать информационную безопасность и одновременно предоставляющим удобные возможности интеграции сторонних решений и свободу выбора между open source и кастомными разработками.
По словам Дмитрия Юдина, именно универсальность и полнота экосистемы станут определяющими факторами лидерства в отрасли. Заказчики будут отдавать предпочтение тем поставщикам, которые позволят им быстро, безопасно и удобно реализовывать любые сценарии инференса, устраняя потребность в управлении несколькими разрозненными сервисами. Всё это, по мнению специалистов, приведет к дальнейшей консолидации рынка и формированию практически универсальных инфраструктурных решений.
Оптимистичный взгляд на будущее искусственного интеллекта в России
Российский сегмент платформ для искусственного интеллекта уверенно движется к новым вершинам, задавая тенденции и опережая многие зарубежные рынки по темпам роста. Крупные игроки вроде MWS Cloud, Cloud.ru и Selectel инвестируют в развитие облачных и гибридных платформ, повышая доступность и эффективность ИИ для бизнеса разных отраслей. С появлением таких решений, как Inferance Valve, внедрение искусственного интеллекта становится более простым, быстрым и выгодным для компаний любого масштаба. Всё это внушает оптимизм и говорит о готовности российского рынка к преодолению технологических вызовов будущего.
Источник: www.kommersant.ru
